Was Ist Customer Analytics? Customer Data Analytics?

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Aber wenn die Erfahrung in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit den Preis nicht wert ist, gehen sie woanders hin. Die Word of Mouth Marketing Association (WOMMA) schätzt, dass gute Erfahrungsberichte, die durch Mundpropaganda verbreitet werden, 13 % des Verbraucherumsatzes ausmachen und 6 Billionen US-Dollar an jährlichen Verbraucherausgaben ausmachen. Es ist klar, dass die Verbesserung der Kundenzufriedenheit greifbare Vorteile mit sich bringt. Mit anderen Worten: Eine eigene Kundendaten-Management-Plattform – und zwar eine, die alles vereint – ist die wichtigste Quelle für Marketingdaten für Ihr Unternehmen. Die Analyse von Kundendaten könnte beispielsweise Ihre beste Marketingplattform hervorheben oder Ihnen dabei helfen, Ihre ideale Customer Journey abzubilden. Durch die Festlegung klarer Ziele für die Erfassung von Kundendaten können Sie die Informationen sammeln, die Sie zum Erreichen Ihrer Geschäftsziele benötigen.

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Schauen Sie sich den HubSpot-Kundencode an und finden Sie weitere Ideen, wie Sie dies tun können. Oder Sie stellen möglicherweise fest, dass Sie einen kleinen Prozentsatz an Superfans haben. Nachdem Sie diese Personen nun identifiziert haben, können Sie möglicherweise mit Ihren Marketing- und Kundenerfolgsteams zusammenarbeiten, um Interessenvertretungsprogramme zu planen, die den Wert dieser Gruppe steigern. Für jede davon ist möglicherweise eine andere Software oder ein anderes Tool erforderlich.

Einer der Schlüsselbereiche, in denen CDPs bewertet werden sollten, ist die Frage, wie sie die Kundensegmentierung erleichtern. Die besten CDPs bieten ein robustes System zur Verwaltung einfacher regelbasierter Segmentierung, während viele Innovatoren in diesem Bereich auch Funktionen des maschinellen Lernens einsetzen, um Cluster für die Segmentierung zu identifizieren. Während Spitzentechnologien wie maschinelles Lernen sehr nützlich sein können, liegt der Schlüssel darin, die Grundlage für robuste, regelbasierte und kombinierbare Segmente zu entwickeln, die sehr gezielt eingesetzt werden können.

Dadurch wird die Kommunikation zwischen Abteilungen und auf allen Führungsebenen ermöglicht. Die Datenanalyse kann unglaublich leistungsfähig sein, ihr Wert wird jedoch nur dann voll ausgeschöpft, wenn auf den gewonnenen Erkenntnissen Maßnahmen ergriffen werden. Es kann schwierig sein, die Grundursache für einen Anstieg oder Trend zu finden, wenn sich das Kundenvolumen, die Stimmung oder die Zufriedenheitswerte zu verändern beginnen. Datenspitzen bieten auch die Möglichkeit, schnell https://customer-journey.com/de/datenanalyse/ auf Kundentrends zu reagieren oder laufende Probleme zu überwachen, um deren Bedeutung einzuschätzen. Vielleicht müssen Sie Ihre Kunden einfach gründlicher aufklären oder FAQs und Chatbots nutzen, um ihre frustrierendsten Probleme zu lösen. Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen befasst haben, wollen wir uns damit befassen, wie Sie die Fähigkeiten der CDP-Technologie bewerten können, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.

Diese Kommentare sind einzigartig, weil sie sich auf die Botschaften Ihrer Marke konzentrieren, nach denen man bei einer Folgeumfrage oder Live-Chat-Mitschrift nur schwer fragen kann. Der Customer Satisfaction Score (CSAT) ist das am häufigsten verwendete Maß für die Kundenzufriedenheit. Ihre Umfrageskala kann 1 – 3, 1 – 5, 1 – 7 oder 1 – 10 sein, und es gibt keine allgemeingültige Einigung darüber, welche Skala am besten zu verwenden ist. Tatsächlich ist es ziemlich einfach, die Messung der Kundenzufriedenheit in Ihre aktuelle Kundenerfolgsstrategie zu integrieren. Der erste Schritt zur Überwindung dieses Problems besteht darin, zuzugeben, dass es Raum für Verbesserungen gibt. Der zweite Schritt besteht darin, die Kundenzufriedenheit zu messen, um herauszufinden, wo Sie aktuell stehen.

  • Sie wissen genau, wie sich der Kunde nach einem langen Verkaufsgespräch oder nach einem kniffligen Supportfall fühlt.
  • Über 50 Prozent der Kunden wechseln nach einem einzigen unbefriedigenden Kundenerlebnis zum Wettbewerber.
  • Normalerweise wird die Kundenzufriedenheit auf einer Skala von 1–3, 1–5 oder 1–7 abgefragt.
  • Es wird Ihnen nicht helfen, die Reaktion auf eine Neueinführung oder die Integration eines neuen Systems zu messen.
  • Der einfachste Weg, dies zu überprüfen, besteht darin, in Google Analytics nachzusehen, wie viele Bestellungen von wiederkehrenden Kunden aufgegeben werden.

Jetzt wissen Sie, wie Sie die Kundenzufriedenheit mit gezielten Website-Umfragen, E-Mail-Umfragen oder einer Kombination aus beidem messen können. Unternehmen können die folgenden Best Practices und Kundenerfahrungsmetriken nutzen, um erfolgreiche Kundeninteraktionen zu schaffen. Versuchen Sie es mit Shopify Audiences, um Käufer mit hoher Kaufabsicht zu identifizieren, die Leistung bezahlter Anzeigen zu verbessern und die Conversion-Kosten zu senken.

Follow-up-Umfragen sind besonders effektiv, da sie die unmittelbare Reaktion des Kunden auf eine Markeninteraktion erfassen. Sie wissen genau, wie sich der Kunde nach einem langen Verkaufsgespräch oder nach einem kniffligen Supportfall fühlt. Anstatt Kunden jedoch zur Teilnahme aufzufordern, müssen Sie lediglich frühere Chats analysieren, die von Ihrer Live-Chat-Software aufgezeichnet wurden. Kunden geben in diesen Gesprächen in der Regel zahlreiche direkte und indirekte Rückmeldungen und diese Informationen sind wertvoll für die Messung der Benutzerzufriedenheit.

Folgebefragungen

Logan Grasby von Inspired Go erklärt, dass die Einrichtung effektiver Filter für die Erfassung und Verwaltung hochwertiger Daten unerlässlich ist. Da Verbraucher sich der Datenschutzbestimmungen immer bewusster werden, möchten sie genau wissen, wie Marken ihre Daten verwenden. Um den Datenaustausch zu fördern, planen 44 % der Marken bereits, transparenter zu machen, wie sie Kundeninformationen nutzen. „Die Änderung wird die Werbung grundlegend verändern und sie wird die Funktionsweise von Werbeplattformen und die Art und Weise, wie Datenverfolgung funktioniert, grundlegend verändern“, sagt er. Ende Juni 2022 brachte Mozilla Firefox 102 auf den Markt und damit auch die Unterstützung für die neue Funktion zum Entfernen von Abfrageparametern, um die Privatsphäre der Benutzer zu verbessern. Mit dieser Ankündigung gibt es keine Garantie dafür, dass Marken sich auf UTM-Codes verlassen können, um die Leistung von Kampagnen und Inhalten zu verfolgen – und andere Browser könnten der Ankündigung folgen.

Diese beiden Umfragefragen funktionieren am besten, wenn Sie die allgemeine Kundenzufriedenheit und dann die transaktionale Kundenzufriedenheit messen möchten. Rita Sallam ist eine Distinguished VP Analyst und Gartner Fellow im Data and Analytics-Team. Der Schwerpunkt von Frau Sallam liegt auf der Verfolgung von Markttrends, der Bewertung und Auswahl von Anbietern sowie der Identifizierung von Best Practices zur Realisierung von Geschäftswerten aus Daten, Analysen und KI-Investitionen.

Was Ist Kundenanalyse?

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Das Sammeln hochwertiger Kundendaten erfordert ein gewisses Maß an Datenqualitätskontrolle. Marken müssen darüber nachdenken, wie sie Systeme implementieren können, um Daten von geringerer Qualität herauszufiltern und sich auf wichtige Datensätze zu konzentrieren. Die DTC-Zahnpflege-Abonnementmarke Quip bittet Kunden aktiv um Bewertungen, um ihre Vorlieben besser zu verstehen. Als Bonus zeigt die Marke die positivsten Bewertungen auf ihrer Website als sozialen Beweis an. Kunden wenden sich normalerweise an das Support-Team, wenn sie Hilfe bei der Verfolgung von Bestellungen, der Einrichtung eines Kontos oder bei der Beschwerde über ein Problem benötigen.

Zweitens können Sie die Tatsache nutzen, dass viele (oder zumindest einige) Kunden nach einem Kauf auf Ihre Website zurückkehren. Wägen Sie die Vor- und Nachteile der Technologien, Produkte und Projekte ab, die Sie in Betracht ziehen. Eine Möglichkeit, mit diesem Berg an Dokumenten umzugehen, besteht darin, die Antworten auf einige verschiedene Personen aufzuteilen. Lassen Sie jeden versuchen, zehn davon zu bewerten, kommen Sie dann erneut zusammen und bewerten Sie Ihr Bewertungssystem neu. Lassen Sie eine Person (das sollte ich sein – ich bin unabhängig!) alle Antworten lesen.

Kundenzufriedenheit ist eine gängige Methode zur Bestimmung, wie gut Sie die Erwartungen Ihrer Kunden erfüllen oder übertreffen. Es wird als zentraler Leistungsindikator für Kundenservice und Produktqualität verwendet. Unabhängig von der Größe Ihres Kundenstamms erweist es sich als vorteilhaft, ein Tool in Betracht zu ziehen, das dies kann

Diese Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, ihre Zielgruppe besser zu verstehen und bessere Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln. Sie helfen Unternehmen außerdem dabei, die optimale Preisstruktur zu ermitteln, mit Marketingkampagnen die richtigen Kunden anzusprechen, den Umsatz zu steigern und das gesamte Kundenerlebnis (CX) zu verbessern. Sie können Kundendaten von verschiedenen Touchpoints erfassen, darunter Websites, Apps, soziale Medien und Kundenfeedback-Umfragen. Von dort aus können Teammitglieder die Daten analysieren und einen Bericht erstellen – manuell oder mit Kundenanalysesoftware. Unternehmen sollten in der Lage sein, ihre Fähigkeiten zur Identifizierung und Behebung von Datenqualitätsfehlern zu bewerten, um den Reifegrad ihrer Kundendaten zu bestimmen. Unternehmen mit den effektivsten Strategien zur Erkennung und Minderung von Datenqualitätsfehlern verfügen über ein effizientes Kundendaten-Reifegradmodell.

Predictive Customer Analytics prognostiziert anhand historischer Daten, was Ihre Kunden wahrscheinlich tun werden. Ihr Support-Team kann dann die Kundenbedürfnisse antizipieren und Muster erkennen, was zu einem besseren Erlebnis führt. Nutzen Sie offene Umfragefragen oder lesen Sie Rezensionen und Social-Media-Kommentare, um die richtigen Informationen zu sammeln.